10月31日，期待已久的2019中国国际信息通信展在北京国家会议中心拉开帷幕。本届展会以“5G融合，共建万物互联的智能世界”为主题，吸引了中国、美国、英国、瑞典、芬兰等国家和地区约400家单位参展，向业界全方位展示了在5G、人工智能、物联网等新兴技术领域取得的成果。
在众多的参展商中，深兰科技作为人工智能领域的排头兵，在会场展示了人工智能领域相关的多项成果。其中，由AI智能扫路机为代表的系列智能环境产品尤其受人关注，吸引了大批观众参观体验。
在展会期间，飞象网记者也对深兰科技相关负责人进行了采访，针对目前国内人工智能的现状、人工智能需要具备的核心技术、人工智能未来会在哪些领域影响人类生活以及5G对于人工智能的作用等进行了深入的对话交流。
中国人工智能跻身全球第一方阵
在信息时代的今天，数字化、网络化、智能化正逐渐渗透到社会的各行各业，人工智能成为新一轮产业革命和科技变革的重要驱动力量，将对人类生活、科技发展产业升级等各个方面产生重大而深远的影响。
毫不夸张的说，人工智能的出现已经不再只是单纯的“风口”，它意味着第四次工业革命的序幕悄然拉开，人类历史即将再一次被颠覆，一个崭新的智能时代即将到来。在这样的重大历史转折点上，全球各国都在加快在人工智能的布局，中国也不例外，并且已经取得了客观的成果。
“目前，我国人工智能总体水平跻身全球第一方阵。”深兰科技相关负责人对记者讲到。
谈及中国的人工智能行业为何会取得日新月异的迅猛发展，深兰科技负责人表示：“在人工智能的核心要素中，数据是粮食，算法是工具，算力是基础。在数据方面，中国有显著优势，且中国对于数据的开放及可提供的数据应用场景非常好，随着中国人工智能“算力”“算法”快速提高，中国人工智能产业有望迎来进一步发展。”
“此外，中国的人工智能发展如此神速与国家对人工智能的重视程度以及相关的政策也有很大的关系”，他进一步讲到：“国家为人工智能发展提供了“肥沃土壤”，我们很幸运能够赶上这个时代，未来属于能够用好人工智能技术的企业。”
深兰科技在四大领域拥有核心技术
尽管各行各业都在加快对于人工智能产品的布局和开发，但拥有人工智能的核心技术，才是实现高质量的产品应用开发的关键。深兰科技深谙此道，很早就开始了在技术方面的投入，目前，深兰科技在计算机视觉、自动驾驶、生物智能和认知智能四大领域均拥有核心技术。
在计算机视觉方面，深兰科技基于卷积神经网络算法，对视频图像进行处理分析和智能理解，以识别各种不同目标和事件。据相关负责人现场介绍，目前，深兰科技针对自动驾驶车辆研发了基于高精地图匹配及多摄像头融合的交通灯检测识别技术，感知距离可达120米。针对无人零售研发了基于注意力、度量学习、增量学习的购物行为识别技术，精确判断购物情况。
在自动驾驶领域，深兰科技致力于以视觉为主的多传感器融合技术，结合精准定位导航、强化学习的决策系统和最优化车辆安全的规划控制技术，打造高性能、低成本、集成化的软硬件平台，并通过车规级前装一体化设计的系统车辆深度融合技术，打造平台级自动驾驶车辆级解决方案。
在生物智能领域，深兰生物智能由生物识别与AI基因两部分组成。通过自主研发的特征提取算法，获取手脉近红外成像下的图像特征，即为基于手脉的生物识别身份认证技术。基于基因组数据和医学数据构建人工智能模型，涵盖疾病风险预测、筛查和治疗的全链条智能精准医疗应用平台。
在认知智能领域，深兰科技则重点研究新一代可解释性人工智能认知推理学习框架，汲取传统符号推理和深度学习（概率学习）的优点，探索从符号空间到向量空间的更高效、更精准的新一代人工智能技术，突破传统深度学习对大数据的依赖。
人工智能将全面改变人类生活
人工智能已经成为大众热门话题，并且在整个业界看来，人工智能都会全面的改变人类生活，那么，究竟人工智能会在哪些领域影响到我们的生活呢？
对此，深兰科技相关负责人对记者讲到：“人工智能在我们整个生活的城市里，包括交通、教育、医疗、环保等各个方面都会有所影响，并且带来非常大的便利。”
现场，深兰科技相关负责人也以智能环境领域的智能环卫（市外道路、半封闭场景）和室内清洁这两个细分领域为例，分析了AI对于我们生产方式的影响和赋能。
据悉，全国目前环卫清洁工人大约有800万人，环卫面临的环境遍布城市街道的角角落落，而随着城市的发展，一线环卫工人的用工主要以中老人为主，同时也有巨大的人力缺口。此外，相对于大型环卫作业车，小扫车由于吨位小，转向灵活，适用场景也多在封闭或半封闭区域道路，路况复杂程度较低，作业时速比较低，更适合目前自动驾驶技术的落地，而产品的大量实际落地使用，同时也会给自动驾驶技术本身提供更多的行驶数据，帮助技术的优化迭代。
基于此，深兰科技推出了室外无人驾驶智能扫路机，通过将无人驾驶技术与传统环卫行业结合，针对不同作业路面以及作业环境，形成了不同规格的产品线，目前主要集中在环卫市场的小扫车上，一辆智能扫路机可以替代6个或以上的环卫工人日常清扫工作，可以大大缓解环卫市场的用工紧张状况，从成本上，一辆智能扫路机在几年的使用周期上，可以帮助环卫企业节省大量的人力成本。
图片一：AI智能扫路机
与智能环卫产品一样，智能清洁（室内保洁）行业也有自己的特点，尤其目前室内保洁行业中，各种地面材质完全不同，不同的地面适用的保洁措施也是不同，每年全国新增的大型建筑都需要大量的室内保洁人员。对于保洁公司，室内保洁工作人员的用工荒甚至高于环卫市场的用工荒，深兰科技从整个传统的保洁行业出发，针对保洁行业的特点，打造了一些列的室内保洁机器人产品，有清洗，吸尘和推尘的各产品线，可以满足各种场景下的室内保洁需求，同时也可提供客户完整的管理云平台，针对所有室内保洁机器人进行管理、监控、调度。
图片二：吸尘机器人
据介绍，深兰科技推出的AI智能洗地机器人将无人驾驶技术与传统洗地机相结合，将传统清洁行业产品进行智能化升级，自主研发了基于低速无人驾驶技术的洗地机器人，解决保洁行业人力资源紧张、成本上涨等实际问题。
图片三：洗地机器人
5G技术推动AI在应用场景的落地
随着5G的商业落地，5G技术将推动AI在应用场景的落地，并且大大降低AI应用场景的前端成本。对此，深兰科技也有很深的体会。
以AI智能扫路机为例，所有无人驾驶的AI智能扫路机均需要能随时保持与云服务中心的高速网络连接。而4G网络虽然已经可以提供很高的带宽，但一旦基站附近的连接过多，每个用户的延迟也会明显增大。延迟的增加对于无人驾驶汽车来说是非常危险的，很有可能会造成事故的发生。“5G技术高带宽、低时延的特性，可以实现无人驾驶车辆数据、高清视频图像无延迟与云端通讯和传输，数据可以多车共享，使得多车协同调度变为可能。”
不仅如此，5G在边缘计算方面也有非常明显的作用。目前不论是AI智能扫路机、机器人还是基于视觉的无人零售，都依赖于前端的算法，而算力问题制约着所有AI设备的发展，要提供高算力，必须依赖高性能计算机，而单台机器都部署高性能计算机，高性能计算机意味着高成本，从而也限制了AI智能设备在应用场景下的实际落地能力。5G技术提供的高带宽和低延迟，将使得所有依赖于高性能计算的设备可以将相关算法上升到云端，依赖于云端的高性能计算，为所有连接设备提供算法支持，可以大幅降低设备本身的前端成本，使得AI在应用场景的落地能力大大增加。
最后，深兰科技负责人表示，在国家政策以及5G的支持下，作为平台型、世界级的AI Maker，深兰科技将继续秉承“创新日新日精，前进永不停止的”企业精神，在全球的AI舞台上，凭借扎实的“基础研究”和不断落地的“商业应用”，推动AI的进一步发展，真正做到“人工智能，服务民生”。
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